Konversi Citra Hitam-putih ke Biner

Citra Biner adalah citra yang hanya direpresentasikan nilainya dengn 1bit. diwakili oleh dua bilangan saja, yaitu 0 untuk putih dan 1 untuk hitam. Mengkonversi citra hitam-putih menjadi biner....kenapa hal ini diperlukan?... mau tau alasannya?..

pertama.. untuk mengIdentifikasi keberadaan object, dengan biner keberadaan si object dapat diidentisikasi secara lebih pasti..karena biner sudah sesuai dengan mesin jadi lebih mudah dibaca dan dipastikan .

Kedua, Fokus pada analisis bentuk morfologi, kenapa? karena dia sudah tidak terkonsentrasi pada warna lagi, jadi ia akan terfokus pada bentuknya.

Ketiga untuk Menyesuaikan alat cetak yang mempunyai resolusi intensitas hanya1 bit, walaupun alat-alat sekarang sudah amat sangat jarang yang intensitasnya 1bit..

keempat untuk Memperbaiki citra yang telah diolah dengan Deteksi Tepi, karena hasil deteksi tepi citra biasanya tidak besitu jelas, maka dengan ini gambarnya akan lebih mudah dibaca.

disamping adalah gambar yang yang akan diubah menjadi biner, disini saya ambil gambar berwarna.scriptnya sebagai berikut:

gambar=imread('elka.jpg');

gray=rgb2gray(gambar);

thresh=graythresh(gray);

imbw=im2bw(gray,thresh);

imshow(gambar)

figure, imshow(imbw)

dan ini hasilnya:

4 metode Pendeteksian tepi

Dasar Teori

Prinsip-Prinsip Deteksi Tepi

•Pendeteksian tepi Untuk meningkatkan penampakan garis batas suatu daerah atau obyek di dalam citra.

•

Deteksi tepi (Edge Detection) pada suatu citra adalah suatu proses yang menghasilkan tepi-tepi dari obyek-obyek citra, tujuannya adalah :

• Untuk menandai bagian yang

menjadi detail citra

• Untuk memperbaiki detail dari citra yang kabur, yang terjadi karena error atau adanya efek dari proses

akuisisi citra

Suatu titik (x,y) dikatakan sebagai tepi (edge) dari suatu citra bila titik tersebut mempunyai perbedaan yang tinggi dengan tetangganya.

Macam-macam metode untuk proses deteksi tepi ini, antara lain:

1. Metode Robert

2. Metode Prewitt

3. Metode Sobel

Metode yang banyak digunakan untuk proses deteksi tepi adalah metode Robert, Prewitt dan Sobel, Gonzalez[1].

Metode Robert

Metode Robert adalah nama lain dar

i teknik differensial yang dikembangkan di atas, yaitu differensial

pada arah horisontal dan differensial pada arah vertikal, dengan ditambahkan proses konversi biner setelah dilakukan differensial. Teknik konversi biner yang disarankan adalah konversi biner dengan meratakan distribusi warna hitam dan putih [5], seperti telah dibahas pada bab 3. Metode Robert ini juga disamakan dengan teknik DPCM (Diff

erential Pulse Code Modulation)

Metode Prewitt

Metode Prewitt merupakan pengembangan metode robert dengan menggunakan filter HPF yang diberi satu angka nol penyangga. Metode ini mengambil prinsip dari fungsi laplacian yang dikenal sebagai fungsi untuk memba

ngkitkan HPF.

Metode Sobel

Metode Sobel merupakan pengembangan metode robert dengan menggunakan filter HPF yang diberi satu angka nol penyangga. Metode in

i mengambil prinsip dari fungsi laplacian dan gaussian yang dikenal sebagai fungsi untuk membangkitkan HPF. Kelebihan dari metode sobel ini adalah kemampuan untuk mengurang

i noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi.

berikut adalah gambar yang akan di deteksi tepi:

berikut adalah listing, didalam matlab:

I = imread(' mechanical_warfare_

1024x768.jpg');

gray=rgb2gray(I);

BW1 = edge(gray,'prewitt');

BW2 = edge(gray,'canny');

BW3 = edge(gray,'sobel');

BW4 = edge(gray,'roberts');

imshow(BW1);

figure, imshow(BW2)

figure, imshow(BW3)

figure, imshow(BW4)

logikanya gambar yang telah disimpan dialam folder yang sama dengan program dipanggil, lalu diubah rgb menjadi gray. lalu bw1 akan berisi koordinat atau derajat dari abu-abu(gray) dengan menggunakan metode prewit, lalu setelah ditentukan dengan metode apa, ditampilkan dengan menggunakan imshow.

berikut hasilnya:

Ket: Figure 1 adlah figure prewit, figure 2 adlah figure canny, figure3 adalah figure sobel, dan yang ke4 addalah figure prewitt